12月18日，從中國電力科學研究院獲悉，在中國計算機學會近日主辦的第十屆中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大（BDTC2017）上，中國電科院配電臺區(qū)重過載預測應用案例獲大數(shù)據(jù)最佳應用實踐獎。

　　中國電科院具有多年的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究與應用實踐經(jīng)驗。中國電科院大數(shù)據(jù)攻關(guān)團隊協(xié)同十多個研究所進行大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)，編寫《智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)白皮書》，提出了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究框架和技術(shù)發(fā)展路線圖；開展大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)研究，開發(fā)了院大數(shù)據(jù)平臺，初步建成了數(shù)據(jù)資源庫，完成了重要時期配電網(wǎng)負荷預警、營銷計量大數(shù)據(jù)應用、配網(wǎng)運營數(shù)據(jù)挖掘、發(fā)展部業(yè)擴報裝數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)應用和分析挖掘工作；此外，還承擔國家863項目“智能配用電大數(shù)據(jù)應用關(guān)鍵技術(shù)”及國家電網(wǎng)公司科技項目“電力大數(shù)據(jù)基礎體系架構(gòu)及部分關(guān)鍵技術(shù)研究與應用”。

　　針對配電變壓器重過載治理工作中長久以來缺乏事前預測環(huán)節(jié)的業(yè)務空白，中國電科院大數(shù)據(jù)攻關(guān)團隊融合生產(chǎn)管理、用電信息采集系統(tǒng)、營銷業(yè)務系統(tǒng)、應急搶修系統(tǒng)等多源業(yè)務數(shù)據(jù)，同時引入氣象指標、地理位置以及特殊時段等外界因素，以配電臺區(qū)為單位深度分析重過載影響因素，挖掘多維多層重過載關(guān)聯(lián)規(guī)則，并基于大量歷史重過載事件樣本訓練機器學習模型，實現(xiàn)多時間尺度的重過載預測，有利于優(yōu)化用戶切改方案及技改大修計劃，有效提升配網(wǎng)運維工作水平。

　　中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會旨在分享大數(shù)據(jù)技術(shù)與實踐的全新觀點與經(jīng)驗，為行業(yè)內(nèi)中高級技術(shù)精英提供深度交流平臺，是目前國內(nèi)最具影響力、規(guī)模最大的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)盛會。大會評委會一致認為，中國電科院大數(shù)據(jù)攻關(guān)團隊提出的基于關(guān)聯(lián)分析與機器學習的配電臺區(qū)重過載預測應用事件案例能夠解決電網(wǎng)運維工作中的業(yè)務難題，具有顯著的經(jīng)濟、社會效益，作為大數(shù)據(jù)應用電力行業(yè)的優(yōu)秀案例，具備推廣應用價值。（英大網(wǎng)）